In der heutigen Zeit setzen viele der größten Technologieunternehmen Künstliche Intelligenz (KI) ein, um Wettervorhersagen zu erstellen. Diese Entwicklung hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen, da immer mehr Daten zur Verfügung stehen und die Rechenleistung exponentiell gewachsen ist. Unternehmen wie Google, IBM und Microsoft investieren erhebliche Ressourcen in die Entwicklung von KI-gestützten Wettervorhersagemodellen. Doch die Frage bleibt: Sind diese neuen Methoden tatsächlich besser als die bestehenden traditionellen Modelle? Traditionell basieren Wettervorhersagen auf komplexen mathematischen Modellen, die auf physikalischen Prinzipien beruhen. Diese Modelle analysieren meteorologische Daten, die aus verschiedenen Quellen wie Satelliten, Wetterstationen und Radarsystemen gesammelt werden. Die Vorhersagen werden durch die Simulation der Atmosphäre unter Verwendung dieser…